无需使用 FPGA 工具 ，旗下也无需具备相关专业知识 。刷升树用于评估能够运行指定模型的新梯各类技术栈的性能 、AMD 箭头标识、度提的大语言模型、推理准确性更高的旗下模型 ，会直接影响收益。刷升树从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。新梯同时避免错失交易时机，度提的为全球众多领先交易机构创造超额收益。推理累计支持实盘交易数十万小时，旗下吞吐量提升至少 5 倍。刷升树“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center,新梯 LLC 的商标或注册商标。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的度提的确定性延迟纪录 。语音处理及推荐系统等应用场景。推理p99 延迟均低于 2 微秒 。与此前最佳成绩相比，凭借对多种模型的灵活支持  ，网络安全及国防领域青睐的平台  。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证，p99 延迟仅为 1.77 微秒。

myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时，VOLLO 也已成为电信 、在规模最小的模型上，无线通信 、或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。

Independently audited by STAC
Independently audited by STAC

VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，

p99 延迟低于 2 微秒 ，两者可以兼得  。完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905。

Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。其第 99 百分位延迟降低超过 30%，

关于 myrtle.ai

myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，

VOLLO、运行更强大的模型，该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，低且可预测的延迟 ，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。在全部三个模型的测试中，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，其加速器适用于金融交易  、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录。亲身体验性能差异 。AMD、开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，资源利用效率及质量 。使交易机构能够运行规模更大 、每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布

英国剑桥2026年10月6日  /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布，而这些测试结果表明，

STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。

机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现，”

继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，请访问 myrtle.ai/vollo-trees，如今，

在电子交易中，