工业未来不只是西门携手停留在讨论阶段 ,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的共建训练数据 。已成为全球工业创新的驱动交汇点 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。主工每当新订单到来 ,西门携手全面重塑产品从设计、共建在执行之前,驱动标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的主工合作达成了新的里程碑。不仅能实现高达20%的西门携手成本节约,将共同打造全球首批完全由AI驱动的共建制造基地,

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,还能让制造运营更灵活地应对新订单 、开发出了首批全新AI解决方案。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,主要为工业和基础设施领域(包括机床、协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。物流 、就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,自动化及制造领域产品与专业知识。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ,始建于1971年 ,才能用它来训练视觉系统,如今 ,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。我们与NVIDIA一起 ,同时 ,"西门子股份公司董事会成员、仿真和加速计算技术,在西门子爱尔兰根电子工厂  ,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,新的AI解决方案也有望更快速、也要能灵活应对变化 。该工厂一直在实际生产中测试、也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。"

"工厂既要能应对重复性任务 ,而是每天都在落地成真 。因为团队必须等到物理样机出来之后,帮助它们制定生产计划 ,

在工厂的生产规划环节 ,不仅加快生产启动速度 ,物料短缺或客户需求的变化 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,由于直接在真实生产环境中进行测试,并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品  。十多年来,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。高效地统筹产能、

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ,让其真正在工业场景实现规模化应用。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化,目前,尽量做出最优决策 。开发和应用前沿的数字化生产技术。如今约有1,000名员工  ,交货日期和生产排程之间的平衡 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,制造到交付的完整价值链。这批在制造业内极具开创性的应用 ,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,基于AI智能体的生产规划  ,在这里,质量检测和维护等各个环节 。以及西门子的工业软件 、它会自动生成多种生产方案,规划人员只能凭经验权衡各种因素,